Pandas中ix方法的详细使用讲解

Pandas中ix方法的使用

Pandas的ix方法是一种索引方法，它能够根据索引的名称或者索引的位置来获取数据。它可以用来实现索引混合模式，也就是可以使用标签索引和位置索引混合使用。

Pandas的ix方法的使用方法有以下几种：

• 使用索引名称

              df.ix['索引名称']
          

  使用索引名称可以获取指定的数据，比如：

              df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]},index=['a','b','c'])
              df.ix['a']
          

  运行结果：

              A    1
              B    4
              Name: a, dtype: int64
          

• 使用位置索引

              df.ix[位置]
          

  使用位置索引可以获取指定的数据，比如：

              df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]},index=['a','b','c'])
              df.ix[1]
          

  运行结果：

              A    2
              B    5
              Name: b, dtype: int64
          

• 使用切片操作

              df.ix[开始位置:结束位置]
          

  使用切片操作可以获取指定范围的数据，比如：

              df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]},index=['a','b','c'])
              df.ix[0:2]
          

  运行结果：

              A  B
              a  1  4
              b  2  5
          

• 使用布尔索引

              df.ix[布尔索引]
          

  使用布尔索引可以获取满足条件的数据，比如：

              df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]},index=['a','b','c'])
              df.ix[df['A'] > 1]
          

  运行结果：

              A  B
              b  2  5
              c  3  6
          

Pandas的ix方法是一种非常强大的索引方法，可以根据索引的名称、位置、切片操作或者布尔索引来获取数据，使用起来非常方便。