Streamlit是一款开源的Python库，专门用于快速构建可视化Web应用。它可以让数据科学家、开发者和分析师用最少的代码就能构建出精美的可视化交互应用，大大提升了可视化Web应用开发的效率。
Streamlit的特点
- Streamlit易于使用，它提供了一组简单的Python API，可以让用户快速构建可视化Web应用，而无需掌握HTML、CSS或JavaScript。
- Streamlit的可视化功能强大，可以满足不同应用场景的需求，支持各种图表，如折线图、散点图、条形图、饼图等。
- Streamlit支持实时更新，可以让用户实时观察模型的训练过程，并可视化展示出来。
- Streamlit有自己的社区，可以让用户分享自己的可视化应用，也可以参考别人的可视化应用，提高开发效率。
Streamlit的使用方法
- 安装Streamlit库：
pip install streamlit
- 创建一个Python文件，并导入Streamlit库：
import streamlit as st
- 使用Streamlit提供的API，构建可视化Web应用：
st.title('Hello Streamlit!') - 运行Python文件，即可查看可视化Web应用：
streamlit run my_app.py
Streamlit的出现，大大提升了可视化Web应用开发的效率，让数据科学家、开发者和分析师可以用更少的代码就能构建出精美的可视化交互应用，更好地展示和分析数据。