详解NumPy的allclose()函数：判断数组是否在误差范围内相等

NumPy的allclose()函数是用来判断数组是否在误差范围内相等的。它的使用方法是：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1.00001,2.00002,3.00003])
np.allclose(a, b)

allclose()函数接收两个参数，第一个参数为数组a，第二个参数为数组b。它会检查每一个元素是否在指定的误差范围内相等，如果是，则返回True，否则返回False。

参数

• a, b：需要比较的两个数组。
• rtol：可选参数，可以指定比较的相对误差，默认为1e-05。
• atol：可选参数，可以指定比较的绝对误差，默认为1e-08。

返回值

如果两个数组在指定的误差范围内相等，则返回True；否则返回False。

示例

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([1.00001,2.00002,3.00003])
np.allclose(a, b)
# 返回True

c = np.array([1.00001,2.00002,3.00004])
np.allclose(a, c)
# 返回False

以上是NumPy的allclose()函数的使用方法，它可以帮助我们更方便地判断数组是否在误差范围内相等。