NumPy数组是Python中最常用的数据结构之一，它可以帮助我们快速处理大量数据。NumPy数组可以通过几种不同的排序方式进行排序，从而得到我们所需要的结果。
1. np.sort()函数
np.sort()函数可以实现对NumPy数组进行排序，它接收一个参数，即要排序的数组。它返回一个排序后的数组，原数组不受影响。该函数可以接收可选参数axis，用于指定排序的轴，默认情况下，排序会沿着一个轴进行，即axis=-1。还可以指定排序算法，默认情况下，使用的是快速排序算法。
import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([5, 2, 3, 1, 4]) # 使用np.sort()函数对数组进行排序 sorted_arr = np.sort(arr) # 输出排序后的数组 print(sorted_arr) # 输出：[1 2 3 4 5]
2. np.argsort()函数
np.argsort()函数可以实现对NumPy数组进行排序，它接收一个参数，即要排序的数组。它返回一个排序后的数组索引，原数组不受影响。该函数可以接收可选参数axis，用于指定排序的轴，默认情况下，排序会沿着一个轴进行，即axis=-1。还可以指定排序算法，默认情况下，使用的是快速排序算法。
import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([5, 2, 3, 1, 4]) # 使用np.argsort()函数对数组进行排序 sorted_indices = np.argsort(arr) # 输出排序后的数组索引 print(sorted_indices) # 输出：[3 1 2 4 0]
3. np.lexsort()函数
np.lexsort()函数可以实现对NumPy数组进行排序，它接收一个参数，即要排序的数组，它会根据一个参数指定的键进行排序。它返回一个排序后的数组索引，原数组不受影响。该函数可以接收可选参数axis，用于指定排序的轴，默认情况下，排序会沿着一个轴进行，即axis=-1。还可以指定排序算法，默认情况下，使用的是快速排序算法。
import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([[5, 2], [3, 1], [4, 0]]) # 使用np.lexsort()函数对数组进行排序 sorted_indices = np.lexsort(arr) # 输出排序后的数组索引 print(sorted_indices) # 输出：[1 2 0]
4. np.msort()函数
np.msort()函数可以实现对NumPy数组进行排序，它接收一个参数，即要排序的数组。它返回一个排序后的数组，原数组不受影响。该函数可以接收可选参数axis，用于指定排序的轴，默认情况下，排序会沿着一个轴进行，即axis=-1。还可以指定排序算法，默认情况下，使用的是快速排序算法。
import numpy as np # 创建一个NumPy数组 arr = np.array([[5, 2], [3, 1], [4, 0]]) # 使用np.msort()函数对数组进行排序 sorted_arr = np.msort(arr) # 输出排序后的数组 print(sorted_arr) # 输出：[[0 1] # [2 3] # [4 5]]
NumPy数组的排序方