plt.scatter()函数参数的详细解释和示例

plt.scatter()是matplotlib库中的一个函数，用来绘制散点图。它有以下几个参数：

x, y

这两个参数是必须的，用于指定散点图的横纵坐标。可以是数值列表，也可以是numpy数组，也可以是Pandas的Series。

# 使用列表绘制散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

s

这个参数用于指定每个散点的大小，可以是数值列表，也可以是numpy数组，也可以是Pandas的Series。如果不指定，默认会使用默认的大小。

# 使用列表指定每个散点的大小
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
s = [10, 20, 30, 40, 50]
plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()

c

这个参数用于指定每个散点的颜色，可以是颜色字符串，也可以是十六进制颜色码，也可以是数值列表，也可以是numpy数组，也可以是Pandas的Series。如果不指定，默认会使用默认的颜色。

# 使用颜色字符串指定每个散点的颜色
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
c = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'purple']
plt.scatter(x, y, c=c)
plt.show()

marker

这个参数用于指定每个散点的形状，可以是字符串，也可以是数值列表，也可以是numpy数组，也可以是Pandas的Series。如果不指定，默认会使用默认的形状。

# 使用字符串指定每个散点的形状
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
marker = ['o', '^', 's', '*', 'd']
plt.scatter(x, y, marker=marker)
plt.show()

alpha

这个参数用于指定每个散点的透明度，可以是介于0到1之间的数值，也可以是数值列表，也可以是numpy数组，也可以是Pandas的Series。如果不指定，默认会使用默认的透明度。

# 使用数值指定每个散点的透明度
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
alpha = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]
plt.scatter(x, y, alpha=alpha)
plt.show()

plt.scatter()函数还有其他的参数，比如edgecolors，linewidths，cmap等，可以根据需要指定。