什么是Pandas透视表？
Pandas透视表，是一种用于数据汇总和分析的工具，它主要用于将多维数据（如表格）转换为更容易理解的二维表格，从而帮助用户更好地理解和探索数据。Pandas中的透视表是一种非常强大的工具，它可以帮助你快速汇总和分析数据，比如计算汇总统计值、比较不同组别之间的差异等。
Pandas透视表的功能
Pandas透视表的主要功能有：
- 汇总统计：可以计算不同组别的汇总统计值，如求和、平均值、最大值、最小值等。
- 数据比较：可以比较不同组别之间的差异，以便更好地理解数据。
- 数据可视化：可以将数据以图表的形式展示出来，以便更直观地查看和理解数据。
- 数据分析：可以分析不同组别之间的关系，以及不同组别内的构成。
Pandas透视表的使用方法
Pandas透视表的使用方法如下：
- 需要导入Pandas模块，使用import pandas as pd语句。
- 需要读取要分析的数据，使用pd.read_csv()函数读取csv文件，或者使用pd.read_excel()函数读取excel文件。
- 需要使用pd.pivot_table()函数来创建透视表，其中参数index表示行标签，columns表示列标签，values表示要计算的值，aggfunc表示聚合函数，可以设置为“sum”、“mean”等。
- 可以使用pd.DataFrame.plot()函数来将透视表以图表的形式展示出来，以便更直观地查看和理解数据。
示例
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 创建透视表
pivot_table = pd.pivot_table(data, index='month', columns='year', values='sales', aggfunc='sum')
# 将透视表以图表的形式展示出来
pivot_table.plot()