选择性搜索（Selective Search）是一种用于目标检测的算法，它可以通过搜索图像中的多个候选区域来检测目标。它的工作原理是，先在图像中搜索出多个候选区域，使用机器学习算法对这些候选区域进行分类，从而确定出最终的目标区域。
使用方法
使用选择性搜索算法的步骤如下：
- 第一步，对图像进行分割，提取出多个候选区域。
- 第二步，对每个候选区域提取特征，如颜色、形状和纹理等。
- 第三步，使用机器学习算法对候选区域进行分类，从而确定出最终的目标区域。
选择性搜索算法的优点是可以有效地检测出图像中的多个目标，缺点是计算量较大，检测速度较慢。