PDF自动化处理的4个最热门Python库介绍

PyPDF2

PyPDF2是一个Python库，用于处理PDF文件。它可以读取PDF文件，提取其中的文本和图像，也可以将PDF文件合并或拆分成多个文件。使用PyPDF2处理PDF文件的方法如下：

import PyPDF2

# 创建一个PDF文件读取器
pdf_file = open('filename.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 读取PDF文件中的每一页
for page in pdf_reader.pages:
    print(page.extractText())

# 合并多个PDF文件
merger = PyPDF2.PdfFileMerger()

for filename in ['file1.pdf', 'file2.pdf', 'file3.pdf']:
    merger.append(filename)

merger.write('merged_file.pdf')

PDFMiner

PDFMiner是一个Python库，用于从PDF文件中提取文本和图像。它可以识别文本的位置，以支持语义分析，并可以提取文本的语义结构。使用PDFMiner处理PDF文件的方法如下：

import pdfminer

# 创建一个PDF文件读取器
pdf_file = open('filename.pdf', 'rb')
pdf_reader = pdfminer.HighLevelAPI(pdf_file)

# 读取PDF文件中的每一页
for page in pdf_reader.pages:
    print(page.extractText())

# 提取文本的语义结构
layout = pdf_reader.get_layout()
for block in layout:
    print(block.get_text())

ReportLab

ReportLab是一个Python库，用于创建PDF文件。它可以从现有的PDF文件中提取图像，也可以使用文本，图像，表格和其他元素创建新的PDF文件。使用ReportLab处理PDF文件的方法如下：

from reportlab.pdfgen import canvas

# 创建一个PDF文件
pdf_file = canvas.Canvas('filename.pdf')

# 向PDF文件中添加文本
pdf_file.drawString(100, 100, 'Hello World!')

# 保存PDF文件
pdf_file.save()

PyMuPDF

PyMuPDF是一个Python库，用于处理PDF文件。它可以读取PDF文件，提取其中的文本，图像，表格和其他元素，也可以将PDF文件转换为其他格式，如HTML，XML和JSON。使用PyMuPDF处理PDF文件的方法如下：

import fitz

# 创建一个PDF文件读取器
pdf_file = fitz.open('filename.pdf')

# 读取PDF文件中的每一页
for page in pdf_file:
    print(page.getText())

# 将PDF文件转换为HTML
html = pdf_file.getHtml(0)