Python数组拼接
Python数组拼接是指将两个或多个数组按某种规则进行连接，形成一个新的数组。这种拼接方式提供了灵活的数据处理方式，可以快速实现数组的拼接、连接、合并等操作。
np.concatenate函数的用法
np.concatenate函数是numpy库中拼接数组的重要函数，它可以将一个或多个数组按指定的轴拼接起来，形成一个新的数组。
np.concatenate函数的语法如下：
np.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)
其中，a1, a2, ...表示要拼接的数组，axis表示拼接的轴，默认为0，表示按行拼接，axis=1表示按列拼接。
实例演示
下面通过实例演示np.concatenate函数的用法。
导入numpy库：
import numpy as np
定义两个数组：
a1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) a2 = np.array([[7,8,9], [10,11,12]])
使用np.concatenate函数按行拼接两个数组：
a3 = np.concatenate((a1, a2), axis=0) print(a3)
输出结果如下：
[[ 1 2 3] [ 4 5 6] [ 7 8 9] [10 11 12]]
可以看到，两个数组按行拼接成功。
同样的，可以使用np.concatenate函数按列拼接两个数组：
a4 = np.concatenate((a1, a2), axis=1) print(a4)
输出结果如下：
[[ 1 2 3 7 8 9] [ 4 5 6 10 11 12]]
可以看到，两个数组按列拼接成功。
Python数组拼接是指将两个或多个数组按某种规则进行连接，形成一个新的数组。np.concatenate函数是numpy库中拼接数组的重要函数，可以将一个或多个数组按指定的轴拼接起来，形成一个新的数组。