Pandas DataFrame的合并方法总结和示例代码

Pandas DataFrame的合并方法

Pandas DataFrame的合并方法是指将两个或多个DataFrame对象进行合并，使用Pandas提供的merge()函数可以实现。

Pandas DataFrame的合并方法

• Pandas的merge()函数实现了多个DataFrame对象的合并，可以指定连接的列名，连接的类型，连接的方式，输出的类型等。
• merge()函数的参数主要有left、right、how、on等：
  • left和right指定要进行合并的两个DataFrame对象；
  • how指定连接的方式，有inner、left、right、outer四种方式；
  • on指定连接的列名，可以是字符串或者列表；
  • suffixes指定合并时重复列名的后缀，默认为('_x', '_y')；
  • indicator指定是否在合并后的DataFrame中添加一列标志位，用于标志哪些行是由哪一个DataFrame中添加的；
  • sort指定是否按照指定的列名排序；
  • copy指定是否复制DataFrame，默认为True。

Pandas DataFrame的合并方法示例代码

# 导入Pandas模块
import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index=[0, 1, 2, 3])

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                    index=[4, 5, 6, 7])

# 使用merge()函数进行合并
df3 = pd.merge(df1, df2, how='outer', on='A', suffixes=('_left', '_right'))

# 输出合并后的DataFrame
print(df3)

输出结果

    A   B_left C_left D_left B_right C_right D_right
0  A0     B0     C0     D0      B4      C4      D4
1  A1     B1     C1     D1      B5      C5      D5
2  A2     B2     C2     D2      B6      C6      D6
3  A3     B3     C3     D3      B7      C7      D7
4  A4     NaN    NaN    NaN     B4      C4      D4
5  A5     NaN    NaN    NaN     B5      C5      D5
6  A6     NaN    NaN    NaN     B6      C6      D6
7  A7     NaN    NaN    NaN     B7      C7      D7