Windows下配置PyTorch环境的简单方法和步骤如下：
1. 安装Python
需要在Windows系统上安装Python环境，推荐使用Anaconda，可以从官网下载最新版本的Python，并安装，安装过程中会提示添加环境变量，一定要勾选，以便后续使用Python命令。
2. 安装PyTorch
安装PyTorch之前，需要检查当前系统的Python版本，以及是否支持CUDA（如果支持，需要安装对应版本的CUDA），打开Anaconda Prompt，输入以下命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
安装完成后，可以输入以下命令，查看是否安装成功：
python -c "import torch;print(torch.__version__)"
3. 安装PyTorch依赖库
安装完PyTorch之后，还需要安装一些PyTorch依赖库，例如NumPy、Matplotlib、Pandas等，可以使用pip命令或者conda命令进行安装，例如：
pip install numpy conda install matplotlib pip install pandas
4. 测试PyTorch环境
可以使用以下代码进行简单的测试，以确认PyTorch环境是否配置成功：
import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)
如果能正常输出结果，则表示PyTorch环境配置成功！