Numpy中的np.zeros()和np.ones()函数
Numpy中的np.zeros()和np.ones()函数是用于创建数组的常用函数，它们可以帮助我们快速创建指定大小的数组，并将其初始化为零或一。
np.zeros()函数用法
np.zeros()函数用于创建一个指定形状和类型的数组，其中所有元素都初始化为零。它的语法如下：
np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
其中，shape参数表示要创建的数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组；dtype参数表示数组中元素的数据类型，默认为float；order参数表示数组的存储顺序，可以是'C'（行优先）或'F'（列优先），默认为'C'。
下面是一个示例，用于创建一个3行4列的数组，其中元素的数据类型为int，存储顺序为'F'：
np.zeros((3, 4), dtype=int, order='F')
np.ones()函数用法
np.ones()函数用于创建一个指定形状和类型的数组，其中所有元素都初始化为1。它的语法与np.zeros()函数类似，只是将元素的初始值由零改为1：
np.ones(shape, dtype=float, order='C')
下面是一个示例，用于创建一个2行3列的数组，其中元素的数据类型为int，存储顺序为'F'：
np.ones((2, 3), dtype=int, order='F')
Numpy中的np.zeros()和np.ones()函数可以帮助我们快速创建指定大小的数组，并将其初始化为零或一。两个函数的语法类似，只是初始值不同。它们都有shape、dtype和order三个参数，分别用于指定数组的形状、数据类型和存储顺序。