Pandas数据分析中去重复值的常用方法和示例

Pandas数据分析中去重复值的常用方法和示例

Pandas是一个Python数据分析库，它可以帮助我们快速处理和分析数据。本文将介绍如何使用Pandas去重复值的常用方法和示例。

Pandas数据去重复值的方法

Pandas提供了两种方法来去重复值：

• drop_duplicates()
• unique()

drop_duplicates()方法

drop_duplicates()方法可以帮助我们去除重复值，它可以接受一个参数，用来指定需要去重的列或行。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Tom'],
        'age': [28, 34, 29, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用drop_duplicates()方法去重
df.drop_duplicates()

上面的代码将创建一个DataFrame，使用drop_duplicates()方法去重，最终的结果如下：

   name  age
0   Tom   28
1  Jack   34
2  Steve   29

unique()方法

unique()方法也可以帮助我们去重复值，它返回一个数组，其中包含所有唯一值。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Tom'],
        'age': [28, 34, 29, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用unique()方法去重
df['name'].unique()

上面的代码将创建一个DataFrame，使用unique()方法去重，最终的结果如下：

array(['Tom', 'Jack', 'Steve'], dtype=object)

本文介绍了如何使用Pandas去重复值的常用方法和示例，其中包括drop_duplicates()和unique()方法。使用这两种方法，我们可以快速有效地去除重复值。