Pandas read_table()函数的作用和用法详解

Pandas read_table()函数是Pandas库中提供的一个用于读取表格文件的函数。它可以读取各种格式的表格文件，包括csv、tsv、excel等。

使用方法

• 导入Pandas库

import pandas as pd

• 使用read_table()函数读取表格文件

df = pd.read_table('table.csv')

• 查看表格文件内容

print(df)

read_table()函数的参数有很多，可以根据需要设置参数，比如指定分隔符、指定列名等，以满足读取表格文件的需求。

参数详解

• filepath_or_buffer：表格文件路径，支持本地文件和http/ftp链接
• sep：指定分隔符，默认为制表符（\t）
• header：指定表头，默认为0，表示第一行为表头
• names：指定列名，如果没有指定，则使用默认列名
• index_col：指定索引列，如果没有指定，则使用默认索引列
• usecols：指定使用的列，如果没有指定，则使用所有列
• skiprows：指定跳过的行数，默认为0
• skipfooter：指定跳过的行数，默认为0
• encoding：指定文件编码，默认为utf-8
• decimal：指定小数点符号，默认为.（英文状态下的小数点）

Pandas read_table()函数可以读取各种格式的表格文件，并可以根据需要设置参数，以满足读取表格文件的需求。