Pandas创建空DataFrame
Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大工具，它提供了一种灵活的方式来创建空DataFrame。本文将介绍几种利用Pandas创建空DataFrame的方法。
利用空字典创建空DataFrame
最简单的方法是使用空字典创建DataFrame，代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({})
利用空列表创建空DataFrame
另一种方法是使用空列表创建DataFrame，代码如下：
import pandas as pd df = pd.DataFrame([])
利用DataFrame构造函数创建空DataFrame
可以使用DataFrame构造函数创建空DataFrame，代码如下：
import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
利用read_csv()函数创建空DataFrame
可以使用read_csv()函数创建空DataFrame，代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('empty.csv')
本文介绍了几种利用Pandas创建空DataFrame的方法，可以使用空字典、空列表、DataFrame构造函数以及read_csv()函数来创建空DataFrame。使用这些方法，可以快速构建数据结构。