Parquet文件格式是一种面向列的二进制文件格式，它可以被多种编程语言和组件读取和写入，并且能够支持多种数据库的查询。它是由Apache软件基金会开发的开源分布式存储系统，是一种高性能、高可靠性的文件格式。
Parquet文件格式的特点
- 1.面向列的存储：Parquet文件采用面向列的存储方式，只需要存储实际使用的列，大大减少了存储空间，提高了存储效率。
- 2.高效的压缩：Parquet文件支持多种压缩算法，可以有效减少存储空间，提高存储效率。
- 3.高效的查询：Parquet文件支持多种查询算法，可以快速查询出所需要的数据，提高查询效率。
- 4.高可用性：Parquet文件支持多种可靠性机制，可以有效保证数据的完整性，提高可用性。
- 5.高性能：Parquet文件支持多种性能优化算法，可以有效提高文件的读写性能，提高性能。
使用方法
// 创建Parquet文件
val df = spark.read.json("/path/to/file.json")
df.write.parquet("/path/to/file.parquet")
// 读取Parquet文件
val df = spark.read.parquet("/path/to/file.parquet")
Parquet文件格式具有面向列的存储、高效的压缩、高效的查询、高可用性、高性能等特点，可以有效提高存储效率、查询效率和性能，是一种非常有用的文件格式。