Python中shape的应用方式及功能解析

Python中的shape是一个非常有用的函数，它的功能是用来改变数组的形状。它可以接受任意多的参数，参数可以是整数，也可以是元组。

shape的使用方法：

• 1. 接受一个整数参数：shape(n)，它可以将一维数组转换成n行1列的二维数组，也可以将二维数组转换成n行m列的多维数组。
• 2. 接受元组参数：shape(m,n)，它可以将一维数组转换成m行n列的二维数组，也可以将二维数组转换成m行n列的多维数组。

shape的示例：

# 将一维数组[1,2,3,4,5]转换成3行2列的二维数组
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4,5])
arr.shape = (3,2)
print(arr)
#输出结果
[[1 2]
 [3 4]
 [5 0]]

以上就是Python中shape函数的使用方法和功能解析，它可以有效的改变数组的形状，使得更加方便的进行数据处理。