OpenCV中的膨胀操作是一种图像处理技术，它可以帮助我们扩大图像中的特征，使其更加明显。它的原理是将图像中的每个像素点扩大，从而使原有的特征更加明显。
实现方法
OpenCV中的膨胀操作主要使用cv2.dilate()函数来实现。该函数的参数主要有三个，分别是输入图像、核（Kernel）和迭代次数。
- 输入图像：这是要处理的原始图像，它可以是灰度图像或彩色图像。
- 核（Kernel）：这是一个矩阵，它用于控制膨胀操作的范围和程度。它可以是正方形，也可以是椭圆形。
- 迭代次数：这是控制膨胀操作程度的参数，它控制着膨胀操作的次数。
# 膨胀操作 dst = cv2.dilate(src, kernel, iterations)
在实际应用中，我们可以使用不同的核和迭代次数来调整膨胀操作的程度，从而达到最佳的效果。