Python中有一个csv模块，它提供了一种简单的方法来处理CSV格式文件。其中，csv.DictReader()是一个非常有用的函数，它可以帮助我们解析CSV文件，并将其转换为Python字典的形式。
csv.DictReader()方法的使用
csv.DictReader()方法接受一个参数，即要解析的文件对象，返回一个字典列表，其中每个字典都对应文件中的一行。例如，如果要解析的文件有以下内容：
name,age,gender John,20,male Mary,18,female
那么，使用csv.DictReader()方法可以得到以下结果：
[
{'name': 'John', 'age': '20', 'gender': 'male'},
{'name': 'Mary', 'age': '18', 'gender': 'female'}
]
除了上述参数外，csv.DictReader()方法还支持一些其他可选参数，例如：
- dialect：用于指定CSV文件的格式；
- fieldnames：用于指定字段名称；
- restkey：用于指定未明确指定的字段名称；
- restval：用于指定未明确指定的字段值；
- skipinitialspace：用于指定是否忽略字段值中的空格；
- quotechar：用于指定字段值中使用的引号；
- quoting：用于指定字段值中使用的引号类型；
- strict：用于指定是否严格按照规定的格式解析文件。
例如，下面的代码演示了如何使用上述参数：
reader = csv.DictReader(open('file.csv'), dialect='excel', fieldnames=['name', 'age', 'gender'], restkey='other', restval='unknown', skipinitialspace=True, quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, strict=True)
有必要提醒的是，使用csv.DictReader()方法时，CSV文件必须有一行标题，即字段名称的行，否则将会抛出异常。