Numpy是Python的一个非常流行的数值计算库，它提供了一种简便的方式来存储和操作多维数组。Numpy支持两种文件格式：npy和npz。
npy文件格式
npy文件格式是Numpy的默认文件格式，它用于保存单个多维数组。npy文件是一种二进制文件，它可以保存任何Numpy数据类型，包括复杂的数据类型，如结构化数组和用户自定义对象。
使用npy文件格式保存数据的方法如下：
import numpy as np
# 创建一个Numpy数组
a = np.array([1, 2, 3])
# 保存为npy文件
np.save('data.npy', a)
# 读取npy文件
b = np.load('data.npy')
npz文件格式
npz文件格式是Numpy的压缩文件格式，它可以保存多个多维数组，并以字典的形式进行存储。npz文件也是二进制文件，它可以保存任何Numpy数据类型，包括复杂的数据类型，如结构化数组和用户自定义对象。
使用npz文件格式保存数据的方法如下：
import numpy as np
# 创建多个Numpy数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 保存为npz文件
np.savez('data.npz', a=a, b=b)
# 读取npz文件
data = np.load('data.npz')
a = data['a']
b = data['b']
npy文件格式用于保存单个多维数组，而npz文件格式用于保存多个多维数组。这两种文件格式都是Numpy提供的二进制文件格式，可以保存任何Numpy数据类型，包括复杂的数据类型，如结构化数组和用户自定义对象。