LaTeX是一种排版系统，可以用来编辑数学公式、文档编辑等。它可以帮助用户快速准确地完成文档排版工作。LaTeX中向上向下取整的语法是\lceil x \rceil 和 \lfloor x \rfloor，其中x为要取整的数，\lceil x \rceil表示向上取整，\lfloor x \rfloor表示向下取整。
卷积特征图是深度学习中的一个重要概念，它是深度学习网络中的一层，主要用于计算特征图，即从输入图像中提取出的特征信息。卷积特征图的高宽可以用以下公式计算：
H_out = (H_in + 2 * pad - kernel_size) / stride + 1 W_out = (W_in + 2 * pad - kernel_size) / stride + 1
其中，H_out和W_out分别表示输出特征图的高度和宽度，H_in和W_in表示输入图像的高度和宽度，pad表示卷积层的填充，kernel_size表示卷积核的大小，stride表示步长。
要正确使用LaTeX中的向上向下取整语法和计算卷积特征图高宽的公式，需要安装LaTeX编辑器，在编辑器中输入相应的语法或公式，将文档导出，即可获得正确的排版文档。