使用Python统计代码运行时间的两种方法,优化程序性能

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Python是一种流行的编程语言,可以用来编写高效的程序。有时,我们需要统计代码的运行时间,以便了解程序的性能,并优化程序的性能。下面介绍Python统计代码运行时间的两种方法。

1. time模块

time模块是Python内置模块,可以用来测量程序的运行时间。我们可以使用time.time()函数来计算程序的运行时间,它返回一个以秒为单位的时间戳,表示从1970年1月1日午夜到的时间。可以在程序执行前后调用time.time()函数,计算出程序的运行时间:

start_time = time.time()
# 程序代码
end_time = time.time()
print('程序运行时间:{}秒'.format(end_time - start_time))

2. timeit模块

timeit模块是Python自带的一个小型测试模块,可以用来测量特定代码段的运行时间。timeit模块的timeit()函数可以用来测量单行代码的运行时间,也可以测量多行代码的运行时间,并且可以指定运行次数,以获得更准确的结果。例如,可以使用timeit()函数测量一段代码的运行时间,如下所示:

import timeit

# 测量一段代码的运行时间
timeit.timeit('x = 2 + 2', number = 100000)

以上是Python统计代码运行时间的两种方法。通过使用这两种方法,可以确定程序的运行时间,从而优化程序性能。

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