Numpy中dstack()函数的作用与使用方法详解，多维数组堆叠操作

Numpy中的dstack()函数是一个用于多维数组堆叠操作的函数。它可以将多个数组沿着深度（第三个维度）轴堆叠起来，以形成一个新的多维数组。

使用方法

dstack()函数的基本语法如下：

np.dstack(tup)

其中，tup是一个元组，它可以包含任意数量的n维数组。

下面是一个使用dstack()函数的示例：

import numpy as np 
a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
b = np.array([[5,6],[7,8]]) 
c = np.dstack((a,b)) 
print(c)

输出结果如下：

[[[1 5]
  [2 6]]

 [[3 7]
  [4 8]]]

从上面的示例可以看出，dstack()函数将a和b两个数组沿着深度轴堆叠起来，以形成一个新的多维数组c。

dstack()函数还可以接受多个参数，比如：

dstack((a,b,c,d))

这样，就可以将a、b、c、d四个数组沿着深度轴堆叠起来，以形成一个新的多维数组。

Numpy中的dstack()函数是一个非常有用的函数，它可以将多个数组沿着深度轴堆叠起来，以形成一个新的多维数组。