Python NumPy实现rolling滚动计算
NumPy是一个Python的数值计算库，它提供了许多有用的函数，可以帮助我们进行科学计算。rolling函数是NumPy的一个重要函数，它可以实现滚动计算，可以帮助我们实现一些复杂的计算。
rolling函数的使用非常简单，我们需要导入NumPy库：
import numpy as np
我们创建一个示例数组：
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
我们可以使用rolling函数来实现滚动计算，比如计算数组a中每3个元素的累计和：
b = np.rolling(a, 3).sum()
运行结果如下：
array([ nan, nan, 6., 9., 12., 15., 18., 21., 24., 27.])
可以看到，rolling函数计算的结果是一个新的数组，其中的每个元素都是前3个元素的累计和。
rolling函数还可以实现更多复杂的滚动计算，比如计算数组a中每3个元素的平均值：
c = np.rolling(a, 3).mean()
运行结果如下：
array([ nan, nan, 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.])
可以看到，rolling函数计算的结果是一个新的数组，其中的每个元素都是前3个元素的平均值。
rolling函数还可以实现更多复杂的滚动计算，比如计算数组a中每3个元素的最大值：
d = np.rolling(a, 3).max()
运行结果如下：
array([ nan, nan, 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.])
可以看到，rolling函数计算的结果是一个新的数组，其中的每个元素都是前3个元素的最大值。
rolling函数还可以实现更多复杂的滚动计算，比如计算数组a中每3个元素的最小值：
e = np.rolling(a, 3).min()
运行结果如下：
array([ nan, nan, 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8.])
可以看到，rolling函数计算的结果是一个新的数组，其中的每个元素都是前3个元素的最小值。
以上就是，rolling函数可以帮助我们实现一些复杂的滚动计算，使用起来也非常简单。