NLTK（自然语言处理工具包）的word_tokenize()函数是一个Python中常用的自然语言处理函数，可以将输入的文本拆分成一个一个的单词和标点符号，但是使用这个函数也有一些常见的错误。
1、使用word_tokenize()函数拆分不能识别的文本
这是最常见的错误，因为word_tokenize()函数只能识别英文文本，如果输入的是其他语言，比如汉语，就会出现识别错误。
2、使用word_tokenize()函数拆分有歧义的文本
有时候，文本中会出现歧义的词，比如“rock”，它可以指岩石，也可以指摇滚乐，这时候word_tokenize()函数就会出现识别错误。
3、使用word_tokenize()函数拆分复杂文本
如果文本比较复杂，比如有多个标点符号，word_tokenize()函数也会出现识别错误。
解决方法：
1、如果输入的是其他语言，可以使用相应语言的自然语言处理函数来拆分文本。
2、如果文本有歧义的词，可以使用上下文来判断这个词的意思，这样可以避免word_tokenize()函数出现识别错误。
3、如果文本比较复杂，可以使用正则表达式来拆分文本，这样可以更精确的把文本拆分成一个一个的单词和标点符号。