Pandas中如何删除数据框的第一行？

Pandas是一种强大的Python数据分析库，它提供了一系列方便的数据处理工具，其中之一就是删除数据框的第一行。在Pandas中，可以使用以下几种方法来删除数据框的第一行：

1. 使用drop()函数

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第一行
df = df.drop(0)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  B  C
1  2  5  8
2  3  6  9

2. 使用iloc()函数

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第一行
df = df.iloc[1:]

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  B  C
1  2  5  8
2  3  6  9

3. 使用ix()函数

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第一行
df = df.ix[1:]

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  B  C
1  2  5  8
2  3  6  9

4. 使用loc()函数

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除第一行
df = df.loc[1:]

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A  B  C
1  2  5  8
2  3  6  9

以上就是Pandas中删除数据框的第一行的几种方法，可以根据实际情况选择合适的方法来实现。