Pandas中删除包含特定值的行的方法与示例详解

Pandas是一个Python数据分析库，它提供了一系列用于操作和分析数据的方法，其中包括删除包含特定值的行。

删除包含特定值的行

Pandas提供了两种方法来删除包含特定值的行：

• 使用DataFrame.drop()方法；
• 使用DataFrame.query()方法。

使用DataFrame.drop()方法

使用DataFrame.drop()方法可以删除指定的行，该方法接受一个参数，即要删除的行索引。下面是一个示例：

# 导入Pandas
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 打印DataFrame
print(df)

# 删除索引为1的行
df = df.drop(1)

# 打印删除后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

使用DataFrame.query()方法

使用DataFrame.query()方法可以删除满足特定条件的行，该方法接受一个参数，即要删除的行的查询语句。下面是一个示例：

# 导入Pandas
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 打印DataFrame
print(df)

# 删除A列等于2的行
df = df.query('A != 2')

# 打印删除后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9
   A  B  C
0  1  4  7
2  3  6  9

以上就是。