准备工作
你需要准备一些必要的环境,包括CLion IDE,OpenCV开发库,CMake,以及一个支持C/C++的编译器,比如GCC或者MSVC。其中,CLion IDE和CMake可以从官网下载安装,OpenCV库可以从GitHub上下载源码,或者从OpenCV官网下载编译好的库。
安装OpenCV库
如果是从GitHub上下载的源码,需要先根据自己的系统环境,进行编译安装,具体步骤如下:
- 需要安装OpenCV所需的依赖库,比如Python,Java,Boost,Eigen等;
- 进入OpenCV源码目录,运行CMake,完成配置;
- 运行make命令,编译安装OpenCV库。
配置CLion IDE
在安装完OpenCV库之后,就可以开始配置CLion IDE了,配置步骤如下:
- 打开CLion,新建一个C/C++项目;
- 打开CMakeLists.txt文件,添加如下代码:
cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1) project(myproject) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(myproject main.cpp) target_link_libraries(myproject ${OpenCV_LIBS})
- 在main.cpp文件中,添加如下代码:
#include
using namespace cv; int main() { Mat img = imread("test.jpg"); imshow("image", img); waitKey(0); return 0; } - 运行程序,查看结果。
测试OpenCV库
经过上述步骤,OpenCV库已经配置完成,可以进行测试了。可以尝试使用OpenCV的API进行一些简单的图像处理,比如图像缩放,图像旋转,图像灰度化等,来验证OpenCV库是否能够正常使用。