Numpy库中isnan()函数的作用及使用方式详解

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Numpy库中isnan()函数

Numpy库中的isnan()函数是用来检测一个数据是否是NaN（Not a Number），即非数字值。它可以检测任何数据类型，包括整型，浮点型，字符串，列表，元组，字典等。

使用方法

isnan()函数可以接受一个参数，即要检测的数据，如果参数是NaN，则返回True，否则返回False。

import numpy as np

# 检查一个整型数据
a = np.isnan(1)
print(a) # False

# 检查一个浮点型数据
b = np.isnan(1.0)
print(b) # False

# 检查一个字符串
c = np.isnan('hello')
print(c) # False

# 检查一个列表
d = np.isnan([1, 2, 3])
print(d) # False

# 检查一个元组
e = np.isnan((1, 2, 3))
print(e) # False

# 检查一个字典
f = np.isnan({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(f) # False

# 检查一个NaN
g = np.isnan(np.nan)
print(g) # True

可以看出，使用isnan()函数可以很方便地检查一个数据是否为NaN，只需要传入一个参数，即要检测的数据，如果是NaN，则返回True，否则返回False。

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