使用Python将cv2.mean()输出转换为LAB颜色模型可以通过使用cv2.cvtColor函数实现。cv2.cvtColor函数接受两个参数，第一个参数是要转换的图像，第二个参数是要转换的颜色空间，这里我们要把BGR转换为LAB，所以第二个参数为cv2.COLOR_BGR2LAB。
我们要获取cv2.mean()的输出，这里我们假设cv2.mean()的输出为：[b, g, r]，其中b, g, r分别代表蓝色，绿色，红色。我们要把这三个值转换为LAB颜色模型，可以使用cv2.cvtColor函数：
# 将b,g,r转换为LAB lab_image = cv2.cvtColor(np.array([b, g, r]), cv2.COLOR_BGR2LAB)
此时，lab_image的值就是转换后的LAB颜色模型，其值为[L,A,B]，其中L代表亮度，A代表绿色到红色的色彩，B代表蓝色到黄色的色彩。
通过使用cv2.cvtColor函数，我们可以将cv2.mean()的输出转换为LAB颜色模型。