Numpy Min()函数作用及使用方法详解：返回数组元素最小值

Numpy的min()函数是用来返回数组元素最小值的函数，它可以返回一维数组中的最小值，也可以返回多维数组中的最小值。

使用方法：

1. 一维数组的最小值

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
print(np.min(a))

输出结果为：1

2. 多维数组的最小值

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(np.min(b))

输出结果为：1

3. 使用参数axis指定求最小值的轴

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(np.min(b, axis=0))

输出结果为：[1,2,3]

4. 使用参数initial指定初始值

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(np.min(b, initial=10))

输出结果为：1

5. 使用参数out指定输出数组

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
c = np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])
np.min(b, out=c)
print(c)

输出结果为：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

：Numpy的min()函数可以返回数组元素最小值，可以返回一维数组中的最小值，也可以返回多维数组中的最小值，可以使用参数axis指定求最小值的轴，使用参数initial指定初始值，使用参数out指定输出数组。