Pandas.DataFrame.To_Csv()函数使用方法
Pandas.DataFrame.To_Csv()函数是Pandas中的一个函数，可以将DataFrame数据结构中的数据写入CSV文件。该函数用法如下：
df.to_csv(file_name, sep=',', encoding='utf-8', index=True, header=True)
其中，file_name参数为要保存的文件名；sep参数指定分隔符，默认为逗号；encoding参数指定编码，默认为utf-8；index参数指定是否保存行索引，默认为True；header参数指定是否保存列名，默认为True。
下面以实例来看一下如何使用Pandas.DataFrame.To_Csv()函数：
# 导入Pandas模块
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name':['张三','李四','王五'],
'age':[18,19,20]})
# 使用to_csv函数将DataFrame写入CSV文件
df.to_csv('data.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=True, header=True)
上面的代码将创建的DataFrame数据写入了CSV文件，文件名为data.csv，使用逗号作为分隔符，采用utf-8编码，保存行索引和列名。
Pandas.DataFrame.To_Csv()函数是可以将DataFrame数据结构中的数据写入CSV文件，使用方法如下：
df.to_csv(file_name, sep=',', encoding='utf-8', index=True, header=True)
其中sep参数指定分隔符，encoding参数指定编码，index参数指定是否保存行索引，header参数指定是否保存列名。