Pandas.Duplicated()函数使用方法详解：检测数据框重复值

Pandas.Duplicated()函数可以检测数据框中是否有重复值，它可以检测数据框中每一行是否有重复值，也可以检测某一列的值是否有重复。它返回的是一个布尔型的Series，其中值为True的表示有重复，值为False的表示没有重复。

Pandas.Duplicated()函数的使用方法

• 1、检测数据框中每一行是否有重复值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6],
                   'B':[2,3,4,5,6,7],
                   'C':[3,4,5,6,7,8]})

# 检测每一行是否有重复值
result = df.duplicated()
print(result)

# 输出结果
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
dtype: bool

• 2、检测某一列的值是否有重复：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6],
                   'B':[2,3,4,5,6,7],
                   'C':[3,4,5,6,7,8]})

# 检测A列的值是否有重复
result = df['A'].duplicated()
print(result)

# 输出结果
0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: A, dtype: bool

• 3、检测某一列的值是否有重复，并且排除掉第一次出现的重复值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6],
                   'B':[2,3,4,5,6,7],
                   'C':[3,4,5,6,7,8]})

# 检测A列的值是否有重复，并且排除掉第一次出现的重复值
result = df['A'].duplicated(keep='first')
print(result)

# 输出结果
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
5     True
Name: A, dtype: bool