Pandas.DataFrame.Drop()函数使用方法详解：删除数据框行或列

Pandas.DataFrame.Drop()函数的使用方法

Pandas.DataFrame.Drop()函数用于删除数据框行或列，它接受一个参数，即要删除的行或列的位置或标签，可以是数字、列表或元组等，也可以是布尔型数组。

# 删除指定位置的行
df.drop(0)

# 删除指定标签的行
df.drop('A')

# 删除指定位置的列
df.drop(columns=[0])

# 删除指定标签的列
df.drop(columns=['A'])

# 删除指定位置的行和列
df.drop(0, axis=1)

# 删除指定标签的行和列
df.drop(['A'], axis=1)

# 删除指定位置的多行
df.drop([0,1])

# 删除指定标签的多行
df.drop(['A','B'])

# 删除指定位置的多列
df.drop(columns=[0,1])

# 删除指定标签的多列
df.drop(columns=['A','B'])

# 删除布尔型数组指定的行
df.drop(df.index[df['A'] > 0])

# 删除布尔型数组指定的列
df.drop(df.columns[df.loc['A'] > 0], axis=1)

Pandas.DataFrame.Drop()函数还有一些其他可选参数，如inplace，axis，errors，level等，这些参数可以用来指定删除的位置、删除的类型、错误处理方式等。

总而言之，Pandas.DataFrame.Drop()函数是一个非常有用的函数，能够帮助我们快速地删除数据框行或列，可以指定位置或标签，也可以使用布尔型数组来删除指定行或列，非常方便实用。