Pandas.DataFrame.Sum()函数作用与使用方法详解

Pandas.DataFrame.Sum()函数

Pandas.DataFrame.Sum()函数是Pandas库中的一个函数，用于计算DataFrame中某列或某几列的和。该函数可以按行或按列计算，并且可以指定计算的轴，以及是否排除缺失值，还可以指定计算的数据类型。

使用方法

Pandas.DataFrame.Sum()函数使用起来非常简单，只需要指定DataFrame对象、计算轴和排除缺失值即可。

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

# 计算某一列的和
sum_A = df['A'].sum()

# 计算多列的和
sum_AB = df[['A','B']].sum()

# 按行计算
sum_row = df.sum(axis=1)

# 按列计算
sum_col = df.sum(axis=0)

# 排除缺失值
sum_na = df.sum(axis=0, skipna=True)

Pandas.DataFrame.Sum()函数还可以指定计算的数据类型，例如：

# 指定计算的数据类型
sum_int = df.sum(axis=0, dtype='int64')
sum_float = df.sum(axis=0, dtype='float64')

通过以上几个示例，可以看出，Pandas.DataFrame.Sum()函数使用起来非常简单，可以按行或按列计算，并且可以指定计算的轴，以及是否排除缺失值，还可以指定计算的数据类型。