Numpy库中Max()函数作用与使用详解

Numpy库中的Max()函数是一种求取数组中最大值的函数，它可以接收多个参数，包括一维数组、多维数组、数组中的某一列或某一行、数组中的某一部分等。

使用方法

• 一维数组：

  import numpy as np
  
  a = np.array([1,2,3,4,5])
  
  max_value = np.max(a)
  
  print(max_value)
  # 输出结果为 5
  

• 多维数组：

  import numpy as np
  
  b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
  
  max_value = np.max(b)
  
  print(max_value)
  # 输出结果为 9
  

• 数组中的某一列或某一行：

  import numpy as np
  
  c = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
  
  # 求第一列的最大值
  max_value = np.max(c[:,0])
  
  # 求第二行的最大值
  max_value = np.max(c[1,:])
  
  print(max_value)
  # 输出结果为 4 和 8
  

• 数组中的某一部分：

  import numpy as np
  
  d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
  
  # 求第一行第二列到第三行第三列的最大值
  max_value = np.max(d[0:2,1:3])
  
  print(max_value)
  # 输出结果为 6