Pandas.fillna()函数的详细使用说明

Pandas.fillna()函数

Pandas.fillna()函数是Pandas库中的一个数据处理函数，可以用来填充缺失值。它的主要参数有value、method、axis、inplace、limit等。

使用方法

1. 使用value参数：可以指定一个值来填充缺失值，比如fillna(value=0)，表示将缺失值填充为0。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, 6], [7, 8, None]])
df.fillna(value=0)

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2. 使用method参数：可以指定一种填充方法，比如fillna(method='ffill')，表示将缺失值填充为前一个非缺失值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, 6], [7, 8, None]])
df.fillna(method='ffill')

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3. 使用axis参数：可以指定填充的方向，比如fillna(axis=1)，表示沿着列方向填充缺失值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, 6], [7, 8, None]])
df.fillna(axis=1)

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4. 使用inplace参数：可以指定是否在原DataFrame上填充缺失值，比如fillna(inplace=True)，表示在原DataFrame上填充缺失值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, 6], [7, 8, None]])
df.fillna(inplace=True)

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5. 使用limit参数：可以指定填充的数量，比如fillna(limit=2)，表示最多填充2个缺失值。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, 6], [7, 8, None]])
df.fillna(limit=2)

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