随着大数据技术的发展，大数据工程师的职位也越来越受到重视。大数据工程师不仅需要掌握大数据的基础知识，还需要掌握一系列技能，以更好地完成大数据项目。大数据工程师必备技能图谱以下：
数据收集技能
- 数据抓取：需要熟悉如何使用爬虫框架，爬取网页数据；
- API接口：需要掌握如何使用API接口，从各种第三方服务获取数据；
- 数据存储：需要掌握如何使用文件存储系统，如HDFS，以及如何使用数据库系统，如MySQL，存储数据。
数据处理技能
- 数据清洗：需要掌握如何使用Python，R等语言，进行数据清洗；
- 数据分析：需要掌握如何使用数据分析工具，如SAS，R，Excel等，进行数据分析；
- 机器学习：需要掌握如何使用机器学习工具，如TensorFlow，Scikit-Learn等，进行机器学习。
数据可视化技能
- 数据可视化：需要掌握如何使用数据可视化工具，如Tableau，QlikView，D3.js等，进行数据可视化；
- 数据展示：需要掌握如何使用数据展示工具，如PowerPoint，Prezi等，进行数据展示。
大数据技术技能
- Hadoop：需要掌握Hadoop系统的架构，以及如何使用MapReduce编程模型；
- Spark：需要掌握Spark系统的架构，以及如何使用Spark Streaming，Spark SQL等；
- NoSQL：需要掌握如何使用NoSQL数据库，如MongoDB，Cassandra等。
开发技能
- 编程语言：需要掌握一门编程语言，如Java，Python，Scala等；
- 编程框架：需要掌握如何使用编程框架，如Spring，Hibernate，Django等；
- 软件工程：需要掌握软件工程的基本原理，以及如何使用版本控制工具，如Git，SVN等。
以上就是大数据工程师必备技能图谱的详细介绍，通过学习和掌握这些技能，大数据工程师可以更好地完成大数据项目，为企业发展做出贡献。