大数据工程师必备技能图谱详解

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随着大数据技术的发展,大数据工程师的职位也越来越受到重视。大数据工程师不仅需要掌握大数据的基础知识,还需要掌握一系列技能,以更好地完成大数据项目。大数据工程师必备技能图谱以下:

数据收集技能

  • 数据抓取:需要熟悉如何使用爬虫框架,爬取网页数据;
  • API接口:需要掌握如何使用API接口,从各种第三方服务获取数据;
  • 数据存储:需要掌握如何使用文件存储系统,如HDFS,以及如何使用数据库系统,如MySQL,存储数据。

数据处理技能

  • 数据清洗:需要掌握如何使用Python,R等语言,进行数据清洗;
  • 数据分析:需要掌握如何使用数据分析工具,如SAS,R,Excel等,进行数据分析;
  • 机器学习:需要掌握如何使用机器学习工具,如TensorFlow,Scikit-Learn等,进行机器学习。

数据可视化技能

  • 数据可视化:需要掌握如何使用数据可视化工具,如Tableau,QlikView,D3.js等,进行数据可视化;
  • 数据展示:需要掌握如何使用数据展示工具,如PowerPoint,Prezi等,进行数据展示。

大数据技术技能

  • Hadoop:需要掌握Hadoop系统的架构,以及如何使用MapReduce编程模型;
  • Spark:需要掌握Spark系统的架构,以及如何使用Spark Streaming,Spark SQL等;
  • NoSQL:需要掌握如何使用NoSQL数据库,如MongoDB,Cassandra等。

开发技能

  • 编程语言:需要掌握一门编程语言,如Java,Python,Scala等;
  • 编程框架:需要掌握如何使用编程框架,如Spring,Hibernate,Django等;
  • 软件工程:需要掌握软件工程的基本原理,以及如何使用版本控制工具,如Git,SVN等。

以上就是大数据工程师必备技能图谱的详细介绍,通过学习和掌握这些技能,大数据工程师可以更好地完成大数据项目,为企业发展做出贡献。

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