MapReduce是一种分布式计算框架，它可以将大量的计算任务分解为多个小任务，分布在多台服务器上运行，从而达到提高计算效率的目的。MapReduce有两个主要步骤：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，MapReduce程序会将输入数据拆分成多个小块，并将这些小块分发到多台服务器上进行计算，每台服务器上运行一个Map任务，Map任务会将输入数据转换为中间结果，并将中间结果传递给Reduce阶段。在Reduce阶段，MapReduce程序会将中间结果汇总，并将汇果转换为最终结果，最终结果会被输出到磁盘或者内存中。
MapReduce使用方法
1. 安装MapReduce：需要在服务器上安装MapReduce，MapReduce的安装可以通过各种软件包管理器，如yum或apt-get来完成。
2. 启动MapReduce：安装完成之后，需要启动MapReduce服务，可以使用命令行工具或者图形界面工具来启动MapReduce服务。
3. 编写MapReduce程序：需要编写MapReduce程序来完成计算任务，MapReduce程序可以使用Java、Python、C++等语言编写，编写完成之后，可以将程序上传到服务器上。
4. 运行MapReduce程序：使用命令行工具或者图形界面工具来运行MapReduce程序，MapReduce程序会将输入数据拆分成多个小块，并将这些小块分发到多台服务器上进行计算，最终将计算结果输出到磁盘或者内存中。
5. 查看MapReduce结果：使用命令行工具或者图形界面工具来查看MapReduce程序的运行结果，也可以使用程序自带的查看工具来查看MapReduce程序的运行结果。