Python3迭代器与生成器提高Python代码性能

Python3中的迭代器和生成器可以极大地提高Python代码的性能。迭代器是一种特殊的对象，它可以用来遍历序列中的所有元素，而不需要创建一个新的列表。迭代器是惰性的，它只有在需要时才会计算元素，从而减少内存占用。另一方面，生成器是一种特殊的函数，它可以用来创建迭代器。它可以节省内存，因为它只会在需要时生成元素，而不是一次性生成所有元素。

使用迭代器

Python中的迭代器是一种特殊的对象，它可以用来遍历序列中的所有元素。要使用迭代器，需要创建一个迭代器对象，可以使用内置的iter()函数来实现：

iterator = iter(list)

可以使用内置的next()函数来遍历迭代器中的元素：

element = next(iterator)

也可以使用for循环来遍历迭代器：

for element in iterator:
    # do something

使用生成器

Python中的生成器是一种特殊的函数，它可以用来创建迭代器。要创建一个生成器，可以使用yield关键字：

def generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

可以使用next()函数来遍历生成器中的元素：

element = next(generator)

也可以使用for循环来遍历生成器：

for element in generator():
    # do something

Python3中的迭代器和生成器可以极大地提高Python代码的性能。迭代器是一种特殊的对象，可以用来遍历序列中的所有元素，而不需要创建一个新的列表。生成器是一种特殊的函数，可以用来创建迭代器。迭代器和生成器都可以节省内存，因为它们只会在需要时生成元素，而不是一次性生成所有元素。