Python中List和NumPy中Array的拷贝方式及其区别

Python中的List和NumPy中的Array是两种不同的数据结构，它们的拷贝方式也有所不同。

Python中的List拷贝

Python中的List可以使用简单的赋值语句来进行拷贝，即将一个List赋值给另一个List，如：

list_a = [1,2,3]
list_b = list_a

这样就完成了List的拷贝，但是这种方式只是完成了浅拷贝，也就是说list_b和list_a指向的是同一个内存地址，修改其中一个list，另一个list也会受到影响，如：

list_a = [1,2,3]
list_b = list_a
list_a.append(4)
print(list_b)
# 输出：[1,2,3,4]

可以看到，list_b也被修改了，如果要完成真正的拷贝，就需要使用切片操作，即：

list_a = [1,2,3]
list_b = list_a[:]

这样就完成了真正的拷贝，list_b和list_a指向的是不同的内存地址，修改其中一个list，另一个list不会受到影响，如：

list_a = [1,2,3]
list_b = list_a[:]
list_a.append(4)
print(list_b)
# 输出：[1,2,3]

NumPy中的Array拷贝

NumPy中的Array可以使用copy()函数来进行拷贝，如：

import numpy as np
array_a = np.array([1,2,3])
array_b = array_a.copy()

这样就完成了Array的拷贝，array_b和array_a指向的是不同的内存地址，修改其中一个Array，另一个Array不会受到影响，如：

import numpy as np
array_a = np.array([1,2,3])
array_b = array_a.copy()
array_a[0] = 4
print(array_b)
# 输出：[1 2 3]

两者拷贝的区别

• Python中的List拷贝需要使用切片操作，而NumPy中的Array拷贝可以使用copy()函数。

• Python中的List拷贝只能完成浅拷贝，而NumPy中的Array拷贝可以完成深拷贝。