Numpy库中的ones()方法是一个实用的函数，用于创建全为1的数组。它是Numpy库中最基本的函数之一，可以在Numpy中调用。Numpy是一种用于科学计算的Python库，它提供了一组高性能的多维数组对象和大量与数组有关的操作。ones()方法可以用于创建一个形状为指定大小的全1数组。
ones()方法的语法如下：
np.ones(shape, dtype=None, order='C')
其中，shape参数是一个整数或整数元组，用于指定新数组的形状；dtype参数是可选的，用于指定输出数组的数据类型；order参数是可选的，用于指定创建的数组的存储顺序，默认为“C”（行优先）。
下面是一个使用ones()方法创建一个3行2列全1数组的示例：
import numpy as np
arr = np.ones((3,2))
print(arr)
输出结果为：
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]
ones()方法还可以指定输出数组的数据类型，例如创建一个3行2列全1整数数组：
import numpy as np
arr = np.ones((3,2), dtype = np.int32)
print(arr)
输出结果为：
[[1 1]
[1 1]
[1 1]]
ones()方法还可以指定输出数组的存储顺序，例如创建一个3行2列全1数组，其存储顺序为列优先：
import numpy as np
arr = np.ones((3,2), order = 'F')
print(arr)
输出结果为：
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]
Numpy库中的ones()方法是一个实用的函数，用于创建全为1的数组，可以指定输出数组的形状、数据类型和存储顺序，为科学计算提供了极大的方便。