Numpy是Python中最流行的数值计算库，它提供了一系列的工具，可以让我们快速创建、操作和处理数组。Numpy中的np.ones()方法就是其中一个常用的工具，可以用来快速在Python中创建Numpy数组。
np.ones()方法接受一个参数shape，它是一个整数元组，用来指定新创建的Numpy数组的形状。如果只指定一个参数，那么返回的Numpy数组将是一个一维数组，其中的元素均为1。例如，如果想要创建一个长度为5的一维数组，可以使用下面的代码：
a = np.ones(5) print(a) [1. 1. 1. 1. 1.]
如果想要创建一个二维数组，可以传入一个元组作为参数，元组中的两个数字分别代表数组的行数和列数。例如，如果想要创建一个3行4列的二维数组，可以使用下面的代码：
b = np.ones((3, 4)) print(b) [[1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1.]]
np.ones()方法还可以接受一个可选参数dtype，用来指定新创建的Numpy数组的数据类型。如果不指定dtype参数，那么新创建的Numpy数组的数据类型将是float64。例如，如果想要创建一个3行4列的整数数组，可以使用下面的代码：
c = np.ones((3, 4), dtype=np.int) print(c) [[1 1 1 1] [1 1 1 1] [1 1 1 1]]
np.ones()方法是一种非常有用的工具，可以用来快速在Python中创建Numpy数组。使用np.ones()方法，可以节省大量的时间，提高程序的效率。