Python中的random模块提供了一系列的函数，用于生成随机数。其中，random.choices()函数可以用来从一个列表中随机选择一个元素。
random.choices()函数接受三个参数：population，weights和cum_weights。population参数是一个可迭代对象，如列表，元组等，用于指定从中选择元素的范围；weights参数是一个可迭代对象，用于指定每个元素的权重；cum_weights参数是一个可迭代对象，用于指定每个元素的累积权重。
下面，我们用一个实例来说明random.choices()函数的用法：
import random
# 定义一个可迭代对象
population = ['A', 'B', 'C', 'D']
# 定义权重
weights = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4]
# 定义累积权重
cum_weights = [0.2, 0.5, 0.6, 1.0]
# 从可迭代对象中随机选择一个元素
element = random.choices(population, weights, cum_weights)
# 输出结果
print(element)
运行结果如下：
['D']
从上面的例子可以看出，random.choices()函数可以从一个可迭代对象中随机选择一个元素，并且可以指定每个元素的权重和累积权重。
random.choices()函数可以用来实现各种随机抽取的场景，比如抽奖、抽签等。如果想要抽取的元素是有权重的，比如抽奖活动中，一等奖的概率比较大，二等奖的概率比较小，那么可以使用random.choices()函数来实现。
random.choices()函数还可以用来实现模拟试验，比如模拟投掷骰子，模拟投掷硬币等。
random.choices()函数可以用来实现各种随机选择的场景，是一个非常实用的函数。